๐Ÿฆ Bootcamp

[๋ฉ‹์Ÿ์ด์‚ฌ์ž์ฒ˜๋Ÿผ๋ถ€ํŠธ์บ ํ”„ ๊ทธ๋กœ์Šค๋งˆ์ผ€ํŒ… 2๊ธฐ] ๊ทธ๋กœ์Šค๋งˆ์ผ€ํŒ…์ด๋ž€?

fiftyline 2025. 6. 20. 02:14

 

๊ทธ๋กœ์Šค ๋งˆ์ผ€ํŒ… in Wegrowth
๋ฐ์ดํ„ฐ์™€ ์‹คํ—˜์„ ๊ธฐ๋ฐ˜์œผ๋กœ ๊ณ ๊ฐ ์—ฌ์ • ์ „๋ฐ˜์„ ์„ค๊ณ„ํ•˜๊ณ  ๊ฐ ๋‹จ๊ณ„๋ณ„๋กœ ์ตœ์ ์˜ ์„ฑ๊ณผ๋ฅผ ๋งŒ๋“ค์–ด๋‚ด๋Š” ๋งˆ์ผ€ํŒ… ์ „๋žต
B2C/B2B ์—…์ข…์— ๋”ฐ๋ฅธ ๊ทธ๋กœ์Šค ํผ๋„์˜ ๋‹จ๊ณ„๋ณ„ ์•ก์…˜์„ ์ตœ์ ํ™”ํ•˜์—ฌ ์ง€์†๊ฐ€๋Šฅํ•œ ์„ฑ์žฅ์„ ์„ค๊ณ„

 
 


1. ๊ทธ๋กœ์Šค ๋งˆ์ผ€ํ„ฐ๊ฐ€ ๋˜๊ธฐ ์œ„ํ•ด์„œ

๐Ÿ“ ๊ทธ๋กœ์Šค ๋งˆ์ผ€ํ„ฐ Skill Set

  • ๋ฐ์ดํ„ฐ ๋ถ„์„ ๋Šฅ๋ ฅ
    ๋ฐ์ดํ„ฐ ์ถ”์ถœ, ๊ฐ€๊ณต, ํ†ต๊ณ„๋ถ„์„ ๋ฐ A/B ํ…Œ์ŠคํŠธ, KPI/OMTM ์„ค์ •, ์‹œ๊ฐํ™”
    ๋น„์ฆˆ๋‹ˆ์Šค ๋ชฉํ‘œ์— ๋งž๋Š” ํ•ต์‹ฌ ์„ฑ๊ณผ์ง€ํ‘œ ์„ค์ • + ๋ชจ๋‹ˆํ„ฐ๋ง + ๊ฐœ์„ ์  ๋„์ถœ, ๋Œ€์‹œ๋ณด๋“œ ํ†ตํ•ด ์ธ์‚ฌ์ดํŠธ ๋„์ถœ ํ™˜๊ฒฝ ๊ตฌ์ถ•
  • ๋น„์ฆˆ๋‹ˆ์Šค ์ดํ•ด
    ๋น„์ฆˆ๋‹ˆ์Šค ๋ชจ๋ธ, ์‹œ์žฅ/๊ณ ๊ฐ ๋ถ„์„, ๋„๋ฉ”์ธ ์ดํ•ด, ์ „๋žต/๊ธฐํš
    LTV, CAC ๋“ฑ ์‹œ์žฅ ๋ฐ ๊ณ ๊ฐ, ์‚ฐ์—…์„ ๋น„์ฆˆ๋‹ˆ์Šค ๋ชจ๋ธ์˜ ํ•ต์‹ฌ ์ง€ํ‘œ ๊ธฐ๋ฐ˜์œผ๋กœ ์ดํ•ด ๋ฐ ํ™œ์šฉ(์ˆ˜์ต๋ชจ๋ธ, ๊ฐ€์น˜์ฐฝ์ถœ ์ „๋žต ๋“ฑ)
    RO๊ธฐ๋ฐ˜ ์˜ˆ์‚ฐ ๋ฐฐ๋ถ„ ์ตœ์ ํ™”, ์žฅ๊ธฐ์ ์ธ ์„ฑ์žฅ ๋ชฉํ‘œ ์„ค์ • ๋ฐ ๋‹จ๊ณ„๋ณ„ ์‹คํ–‰๊ณ„ํš ์ˆ˜๋ฆฝ
  • ๋งˆ์ผ€ํŒ… ์Šคํ‚ฌ
    Paid ๊ด‘๊ณ ๋งค์ฒด ๊ธฐํš/์šด์˜๊ด€๋ฆฌ, Media-Mix / CRO
    ๋‹ค์–‘ํ•œ ๋””์ง€ํ„ธ ๊ด‘๊ณ  ํ”Œ๋žซํผ ํŠน์„ฑ ์ดํ•ด&ํƒ€๊ฒŸํŒ…, ์ž…์ฐฐ์ „๋žต ์ตœ์ ํ™” ๋“ฑ ์šด์˜
    ์œ ๋ฃŒ๊ด‘๊ณ , SEO, ์†Œ์…œ๋ฏธ๋””์–ด ๋“ฑ ์ฑ„๋„ ํ†ตํ•ฉ ๊ด€๋ฆฌ
    AARRR ํ”„๋ ˆ์ž„์›Œํฌ ํ™œ์šฉํ•˜์—ฌ ๊ณ ๊ฐ ์—ฌ์ • ๋ณ‘๋ชฉ ์ง€์  ์‹๋ณ„ ํ›„ ์ตœ์ ํ™” ์ „๋žต ์ˆ˜๋ฆฝ
    ์ „ํ™˜์œจ ์ตœ์ ํ™”, ์ปจํ…์ธ  ํฌ๋ฆฌ์—์ดํ‹ฐ๋ธŒ & ์นดํ”ผ๋ผ์ดํŒ…
  • ํ•˜๋“œ ์Šคํ‚ฌ
    ๋น„์ฆˆ๋‹ˆ์Šค ๋ชจ๋ธ, ์‹œ์žฅ/๊ณ ๊ฐ ๋ถ„์„, ๋„๋ฉ”์ธ ์ดํ•ด
    ๊ฐœ๋ฐœ/๋””์ž์ธ ๊ธฐ์ˆ ์  ์ดํ•ด๋„(HTML,CSS,Java Script) → ๋žœ๋”ฉ ํŽ˜์ด์ง€ ์ˆ˜์ •, ํŠธ๋ž˜ํ‚น ์ฝ”๋“œ ์‚ฝ์ž…
    PA / CRM / BI / ์ž๋™ํ™” ํˆด, ํ”„๋กœ์ ํŠธ ๊ด€๋ฆฌ ๋ฐ ๋ฌธ์„œ ์ž‘์„ฑ ๋Šฅ๋ ฅ(Notion, Slack, Asana), ๋””์ž์ธ ๋„๊ตฌ(Figma, Canva)
  • ์†Œํ”„ํŠธ ์Šคํ‚ฌ
    ์ปค๋ฎค๋‹ˆ์ผ€์ด์…˜/ํ˜‘์—…, ๊ตฌ์กฐ์  ์‚ฌ๊ณ ๋Šฅ๋ ฅ, ๋ฌธ์ œํ•ด๊ฒฐ๋Šฅ๋ ฅ
    ํ˜‘์—…์ค‘์‹ฌ์ด๋ฏ€๋กœ ์ดํ•ด์ž๋“ค๊ณผ ๋ช…ํ™•ํ•œ ๊ทผ๊ฑฐ ๊ธฐ๋ฐ˜ ์†Œํ†ต
    ๊ตฌ์กฐ์  ์‚ฌ๊ณ  ๋Šฅ๋ ฅ(MECE), ๋ฌธ์ œ ํ•ด๊ฒฐ ๋Šฅ๋ ฅ

* CRO(์ „ํ™˜์œจ ์ตœ์ ํ™”): ์‚ฌ์šฉ์ž ํ–‰๋™ ๋ฐ์ดํ„ฐ ๋ถ„์„, AB Test ๋ฐ ์‹คํ—˜ ์„ค๊ณ„, ๋žœ๋”ฉํŽ˜์ด์ง€ ์ตœ์ ํ™”(LPO)
* ์ธํ”Œ๋ฃจ์–ธ์„œ๋งˆ์ผ€ํŒ…: ํ˜‘์ฐฌ < ์ œํ’ˆ์ œ๊ณต. (๋ธŒ๋žœ๋“œ์™€ ์œ ๋Œ€๊ฐ ํ˜•์„ฑํ•  ์ˆ˜ ์žˆ๋Š”)&(ํ˜‘์ฐฌ ๊ฐ€๋Šฅ์„ฑ ์—ด์–ด๋‘”) ๋ฉ”์‹œ์ง€ ํ•จ๊ป˜ ์ œ๊ณต

 
 

๐Ÿ“ ๋ฌธ์ œ ์ •์˜ ๋ฐ ํ•ด๊ฒฐ ๋Šฅ๋ ฅ

  • ๋ฌธ์ œ๋ฅผ ํ•ด๊ฒฐํ•˜๋ ค๊ณ ๋งŒ ํ•˜๋ฉด ์ผ์ด ๋Š˜์–ด๋‚˜๊ธฐ๋งŒ ํ•œ๋‹ค!
  • ๋ณด์—ฌ์ง€๋Š” ํ˜„์ƒ์—๋Š” ๊ทผ๋ณธ์ ์ธ ์›์ธ์ด ์กด์žฌํ•จ
  • '์™œ ์ด ๋ฌธ์ œ๋ฅผ ํ•ด๊ฒฐํ•ด์•ผํ•˜๋Š”๊ฐ€', '๊ทผ๋ณธ์ ์ธ ์›์ธ์ด ๋ฌด์—‡์ธ๊ฐ€' ๋จผ์ € ์ƒ๊ฐํ•˜๋Š” ์‚ฌ๊ณ ์Šต๊ด€ ํ•„์š” (5 Whys ๋“ฑ)
  • ์˜ฌ๋ฐ”๋ฅธ ๋ฌธ์ œ์ •์˜(์žฌ์ •์˜) → ํ•ด๊ฒฐ๋ฐฉ๋ฒ• ๋„์ถœ  ์šฐ์„ ์ˆœ์œ„ ์„ค์ •  ์‹คํ–‰, ๊ฐœ์„ 
    • Tip!
      - ์ž‘์€ ๊ฒฐ์ •๋ถ€ํ„ฐ ์Šค์Šค๋กœ ๋‚ด๋ฆฌ๊ธฐ
      - ์‹คํŒจํ•ด๋„ ์ฑ…์ž„์ง€๋Š” ๊ฒฝํ—˜ ์Œ“๊ธฐ
      - ๋ˆ„๊ตฐ๊ฐ€ ํ•ด๊ฒฐํ•ด์ฃผ๊ฒ ์ง€๋ผ๋Š” ์ƒ๊ฐ ๋ฒ„๋ฆฌ๊ธฐ
      - 10๋ฐฐ์˜ ์ฃผ๋„์„ฑ์„ ๊ฐ€์ง„ ๊ฒƒ์ฒ˜๋Ÿผ ํ–‰๋™ํ•˜๊ธฐ
๋”๋ณด๊ธฐ

 

RCA 3๋‹จ๊ณ„

RCA (Root Cause Analysis, ๊ทผ๋ณธ ์›์ธ ๋ถ„์„)

1๋‹จ๊ณ„. Logic (๋…ผ๋ฆฌ ๊ธฐ๋ฐ˜ ๋ถ„์„)
- ๊ฐ€์žฅ ๊ธฐ๋ณธ์ . ๊ท€๋‚ฉ์ , ์—ฐ์—ญ์ , ๊ท€์ถ”์  ๋…ผ๋ฆฌ ํ™œ์šฉ
- 5 Whys, ์›์ธ-๊ฒฐ๊ณผ ๋‹ค์ด์–ด๊ทธ๋žจ ๋“ฑ ์ •์„ฑ์  ๋„๊ตฌ ์‚ฌ์šฉ
- ๋ธŒ๋ ˆ์ธ ์Šคํ† ๋ฐ๊ณผ ํŒ€ ํ† ๋ก ์„ ํ†ตํ•œ ํ˜‘๋ ฅ์  ์ ‘๊ทผ
- ํ™œ์šฉ ์ƒํ™ฉ: ๋‹จ์ˆœํ•œ๊ณ  ๋ช…ํ™•ํ•œ ๋ฌธ์ œ, ์ฆ‰์‹œ ํ•ด๊ฒฐ์ด ํ•„์š”ํ•œ ๊ฒฝ์šฐ
* 5 Whys: ๋ฌธ์ œ ํ•ด๊ฒฐ ํ”„๋ ˆ์ž„์›Œํฌ. ๋ฌธ์ œ ๋ฐœ์ƒ ์‹œ ๊ทผ๋ณธ ์›์ธ์„ ํŒŒ์•…ํ•  ๋•Œ๊นŒ์ง€ 'Why ์™œ'๋ฅผ ๋ฐ˜๋ณต์ ์œผ๋กœ ๋ฌป๋Š” ๋ฐฉ๋ฒ•

2๋‹จ๊ณ„. OVAT (One Variable at a Time)
- ํ•œ ๋ฒˆ์— ํ•˜๋‚˜์˜ ๋ณ€์ˆ˜๋งŒ ์กฐ์ž‘ํ•˜๊ณ  ๋‹ค๋ฅธ ์š”์†Œ๋Š” ์ผ์ •ํ•˜๊ฒŒ ์œ ์ง€ํ•˜์—ฌ ๊ทธ ์˜ํ–ฅ์„ ์ฒด๊ณ„์ ์œผ๋กœ ๋ถ„์„
- ํ†ต๊ณ„์  ๊ณต์ •๊ด€๋ฆฌ์™€ ํ’ˆ์งˆ๊ฐœ์„ ์— ํŠนํ™”๋œ ์ ‘๊ทผ๋ฒ•
- ์ฒด๊ณ„์ ์ด๊ณ  ๋‹จ๊ณ„์ ์ธ ์‹คํ—˜ ์„ค๊ณ„
- ํ™œ์šฉ ์ƒํ™ฉ: ๊ณต์ • ๊ฐœ์„ , ํ’ˆ์งˆ ๊ด€๋ฆฌ, ๋‹จ์ผ ๋ณ€์ˆ˜์˜ ์˜ํ–ฅ ํŒŒ์•… ํ•„์š” ์‹œ 

3๋‹จ๊ณ„. MVAT (Multiple Variables at a Time)
- ์—ฌ๋Ÿฌ ๋ณ€์ˆ˜๋ฅผ ๋™์‹œ์— ๋ถ„์„ํ•˜์—ฌ ๋ณต์žกํ•œ ์ƒํ˜ธ์ž‘์šฉ ํŒŒ์•…. ์‹คํ—˜์„ค๊ณ„(DOE)์™€ ๋‹ค๋ณ€๋Ÿ‰๋ถ„์„๊ธฐ๋ฒ• ํ™œ์šฉ
- ๋‹ค์ค‘ ๋ณ€์ˆ˜์˜ ๋™์‹œ ์กฐ์ž‘๊ณผ ์ƒํ˜ธ์ž‘์šฉ ํšจ๊ณผ ๋ถ„์„
- ๊ณ ๊ธ‰ ํ†ต๊ณ„ ๊ธฐ๋ฒ•๊ณผ ์ˆ˜ํ•™์  ๋ชจ๋ธ๋ง ํ™œ์šฉ
- ์ฒด๊ณ„์ ์ธ ์‹คํ—˜ ๋งคํŠธ๋ฆญ์Šค ์„ค๊ณ„
- ํ™œ์šฉ ์ƒํ™ฉ: ์‹ ์ œํ’ˆ ๊ฐœ๋ฐœ, ๋ณต์žกํ•œ ์‹œ์Šคํ…œ ์ตœ์ ํ™”, ์—ฐ๊ตฌ๊ฐœ๋ฐœ ํ”„๋กœ์ ํŠธ

 

๐Ÿ“ ์ฑ„์šฉ ๊ณต๊ณ ๋ฅผ ๋ณด๊ณ 

  • ๋น„์ฆˆ๋‹ˆ์Šค๋ฅผ ๋จผ์ € ๋ถ„์„ (์ฃผ์š” ํƒ€๊ฒŸ์ด ๋ˆ„๊ตฌ์ธ์ง€, ๋ถ€์กฑํ•ด๋ณด์ด๋Š”๊ฒŒ ๋ญ”์ง€)
  • ํ•ด๋‹น ๊ธฐ์—…์— ์ž…์‚ฌํ•˜๊ฒŒ ๋œ๋‹ค๋ฉด ์–ด๋– ํ•œ ์•ก์…˜์„ ํ†ตํ•ด ์ด๋Ÿฌํ•œ ์„ฑ๊ณผ๋ฅผ ๋‚ด๊ฒ ๋‹ค
  • "๋„ˆ์˜ ๋น„์ฆˆ๋‹ˆ์Šค ๋ชจ๋ธ์„ ์ž˜ ์ดํ•ดํ•˜๊ณ  ์žˆ๊ณ , ๋‚ด๊ฐ€ ๋ดค์„ ๋•Œ ์–ด๋–ค ํŽ˜์ธํฌ์ธํŠธ๊ฐ€ ์žˆ๋Š”๋ฐ ์ด๊ฑธ ๋‚ด๊ฐ€ ์–ด๋–ป๊ฒŒ ๊ฐœ์„ ์‹œํ‚ค๊ฒ ๋‹ค."

 

 

2. ๊ทธ๋กœ์Šค๋งˆ์ผ€ํŒ…์˜ ๊ฐœ๋…๊ณผ ์ค‘์š”์„ฑ

๊ธฐ์กด ๊ณ ๊ฐํ–‰๋™ ์ด๋ก 
- Customer Journey Models
- AIDA Models (Attention, Interest, Desire, Action)

๋ณ€ํ™”ํ•˜๋Š” ์†Œ๋น„์ž ๊ตฌ๋งค์—ฌ์ •
- ๊ณ ๊ฐ ๊ตฌ๋งค ์—ฌ์ •์˜ ๋น„์„ ํ˜•ํ™”
- ๊ตฌ๋งค ์ดํ›„์˜ ์ค‘์š”์„ฑ ์ฆ๋Œ€ (๊ตฌ๋งค ํ›„ ๊ฒฝํ—˜/๋งŒ์กฑ๋„/NPS/์ถ”์ฒœ ๋“ฑ)
- ๋ฐ์ดํ„ฐ ๊ธฐ๋ฐ˜ ์ตœ์ ํ™” ํ•„์š”

 

๐Ÿ“Growth Marketing

  • ๋‹จ์ˆœํ•œ ๊ด‘๊ณ  ์ง‘ํ–‰์„ ๋„˜์–ด์„œ ๋ฐ์ดํ„ฐ ๊ธฐ๋ฐ˜์˜ ์ฒด๊ณ„์ ์ธ ์‹คํ—˜์„ ํ†ตํ•ด, ๋ณตํ•ฉ์ ์ธ ์†Œ๋น„์ž์˜ ๊ตฌ๋งค ์—ฌ์ •์„ ์ตœ์ ํ™”ํ•˜์—ฌ ์ง€์†๊ฐ€๋Šฅํ•œ ๋น„์ฆˆ๋‹ˆ์Šค๋ฅผ ๊ตฌ์ถ•ํ•˜๋Š” ๋งˆ์ผ€ํŒ… ๋ฐฉ๋ฒ•๋ก 
  • PMF, NSM, OMTM(One Metric That Matters), Aha-Moment, Pain-Point, VP(Value Promise) ๋“ฑ

 

๐Ÿ“NSM(North Star Metric, ๋ถ๊ทน์„ฑ์ง€ํ‘œ)

  • ๊ธฐ์—…์ด ๊ฐ ์„ฑ์žฅ ๋‹จ๊ณ„(S Curve of Growth)์—์„œ ์ง‘์ค‘ํ•˜๋Š” ๋‹จ์ผ ํ•ต์‹ฌ ์ง€ํ‘œ / ํ•ต์‹ฌ ์ง€ํ‘œ ์ง‘ํ•ฉ์„ ์˜๋ฏธ
  • ๋ถ๊ทน์„ฑ ์ง€ํ‘œ๋Š” ๋‹จ์ˆœํ•œ KPI ๋ชฉํ‘œ๊ฐ€ ์•„๋‹Œ,
    1) ๊ณ ๊ฐ์—๊ฒŒ ์ œ๊ณตํ•œ๋А ํ•ต์‹ฌ ๊ฐ€์น˜์˜ Aha-Moment๋ฅผ ๋ฐ˜์˜
    2) ์ด ์ง€ํ‘œ๊ฐ€ ์˜ค๋ฅผ ๋•Œ ๋งค์ถœ, ์ด์ต ๋“ฑ ์ฃผ์š” ์„ฑ๊ณผ๋„ ํ•จ๊ป˜ ์„ฑ์žฅ
  • ์ธก์ • ๊ฐ€๋Šฅํ•˜๊ณ , ํ–‰๋ด‰ ๋ณ€ํ™”๋ฅผ ์œ ๋„ํ•  ์ˆ˜ ์žˆ์–ด์•ผ ํ•˜๋ฉฐ, ๊ณ ๊ฐ์ƒ์• ๊ฐ€์น˜(LTV)์™€๋„ ์—ฐ๊ฒฐ๋˜์–ด์•ผ ํ•จ

์„ ํ–‰์ง€ํ‘œ - ์ค‘๊ฐ„์ง€ํ‘œ - ํ›„ํ–‰์ง€ํ‘œ

 
 

๋”๋ณด๊ธฐ

์ด์ผ€์•„ ์—ฌ๋ฆ„ ์„ธ์ผ

  • ๊ฐ€์„ค
    • ์ด์ผ€์•„ ๊ณต์‹ ์ธ์Šคํƒ€๊ทธ๋žจ์„ ํŒ”๋กœ์šฐํ•œ ์‚ฌ์šฉ์ž ์ค‘, ์˜คํ”„๋ผ์ธ ๋งค์žฅ ์ ‘๊ทผ์„ฑ์ด ๋†’์€ (n)km์ด๋‚ด ์‚ฌ์šฉ์ž๋Š” ์ด์ผ€์•„ ์„ธ์ผ์— ๊ด€์‹ฌ์ด ์žˆ์–ด ๊ด‘๊ณ ๋ฅผ ํด๋ฆญํ•˜๊ณ  ํ• ์ธ ์ƒํ’ˆ์„ ํƒ์ƒ‰ ํ•  ๊ฒƒ์ด๋‹ค.
  • A/B Test
    • ์ด์ผ€์•„ ์ธ์Šคํƒ€ ๊ณ„์ •์„ ํŒ”๋กœ์šฐํ•œ ์‚ฌ๋žŒ ์ค‘ [_km์ด๋‚ด ์‚ฌ์šฉ์ž] / [_km๋ฐ– ์‚ฌ์šฉ์ž]
  • ํ‰๊ฐ€ ์ง€ํ‘œ
    • ํด๋ฆญ๋ฅ , ์ฒด๋ฅ˜์‹œ๊ฐ„

 
 

๐Ÿ“AARRR Metrics Framework

๋‹จ๊ณ„ ์„ค๋ช… ์ฃผ์š” ์ง€ํ‘œ/ํ™œ๋™ ์˜ˆ์‹œ
Acquisition (ํš๋“) ์‹ ๊ทœ ์‚ฌ์šฉ์ž ์œ ์ž… ์‹ ๊ทœ ์œ ์ €์ˆ˜, ์œ ์ž… ์ฑ„๋„๋ณ„ ์œ ์ €์ˆ˜/ํ’ˆ์งˆ, ํš๋“๋น„์šฉ(CAC)
Activation (ํ™œ์„ฑํ™”) ์‚ฌ์šฉ์ž๊ฐ€ ์ œํ’ˆ์˜ ํ•ต์‹ฌ๊ฐ€์น˜๋ฅผ ์ฒดํ—˜ ์•„ํ•˜ ๋ชจ๋จผํŠธ ๋„๋‹ฌ๋ฅ , TTV(Time to Value), ์˜จ๋ณด๋”ฉ ์™„๋ฃŒ์œจ
Retention (์œ ์ง€) ์‚ฌ์šฉ์ž๊ฐ€ ๋ฐ˜๋ณต ๋ฐฉ๋ฌธ/์‚ฌ์šฉ Day 1/7/30 ๋ฆฌํ…์…˜, ์ฝ”ํ˜ธํŠธ ๋ถ„์„, ์ดํƒˆ๋ฅ (Churn Rate)
Revenue (์ˆ˜์ตํ™”) ์‚ฌ์šฉ์ž๋กœ ์ธํ•œ ๊ฒฐ์ œ/์ˆ˜์ต ๋ฐœ์ƒ ARPU(์‚ฌ์šฉ์ž๋‹น ํ‰๊ท ์ˆ˜์ต), MRR(์›”๊ฐ„ ๋ฐ˜๋ณต ์ˆ˜์ต), ์—…์…€/ํฌ๋กœ์Šค์…€๋ฅ , ๊ฒฐ์ œ์ „ํ™˜์œจ
Referral (์ถ”์ฒœ) ์‚ฌ์šฉ์ž๊ฐ€ ํƒ€์ธ์„ ์ถ”์ฒœ(๋ฐ”์ด๋Ÿด) ์ถ”์ฒœ ์œ ์ €์ˆ˜/๋น„์œจ, ๋ฐ”์ด๋Ÿด๊ณ„์ˆ˜(K-factor), ์ถ”์ฒœ ์ „ํ™˜์œจ

 
 

๐Ÿ“AARRR ๋ถ„์„ ์‹œ [์‹œ๊ฐ„, ๋ฒ”์œ„, ๋น„์šฉ] ๊ณ ๋ คํ•ด์•ผ ํ•˜๋Š” ์ด์œ 

๋‹จ๊ณ„ ์„ค๋ช… ์‹ค๋ฌด ์ ์šฉ
์‹œ๊ฐ„ (Time) ์‹คํ—˜/๊ฐœ์„ ์˜ ๊ฒฐ๊ณผ๋ฅผ ๋น ๋ฅด๊ฒŒ ํ™•์ธํ•˜๊ณ ,
๋ฐ˜๋ณต์ ์œผ๋กœ ์ตœ์ ํ™”ํ•˜๊ธฐ ์œ„ํ•ด ๊ธฐ๊ฐ„์„ ๋ช…ํ™•ํžˆ ์„ค๊ณ„ํ•ด์•ผ ํ•จ
์‹คํ—˜ ๊ธฐ๊ฐ„, ๋ฐ˜๋ณต ์ฃผ๊ธฐ, ๊ฒฐ๊ณผ ๋ถ„์„ ๋ฆฌ๋“œํƒ€์ž„ ๊ด€๋ฆฌ
๋ฒ”์œ„ (Scope) ์–ด๋–ค ํผ๋„ ๋‹จ๊ณ„/์ง€ํ‘œ์— ์ง‘์ค‘ํ• ์ง€,
์‹คํ—˜ ๋Œ€์ƒ๊ณผ ๋ชฉํ‘œ๋ฅผ ๋ช…ํ™•ํžˆ ์ •์˜ํ•ด์•ผ ํšจ์œจ์ ์ž„
์‹คํ—˜ ๋Œ€์ƒํผ๋„ ๋‹จ๊ณ„, ๊ฐœ์„  ๋ชฉํ‘œ, ์ง€ํ‘œ ์„ ์ •
๋น„์šฉ (Cost) ์˜ˆ์‚ฐ, ์ธ๋ ฅ, ํˆด ๋“ฑ ์ž์›์„ ํšจ์œจ์ ์œผ๋กœ ๋ถ„๋ฐฐํ•ด ์ตœ๋Œ€ ํšจ๊ณผ๋ฅผ ๋‚ด์•ผ ํ•จ ์˜ˆ์‚ฐ ๋ฐฐ๋ถ„, ์ธ๋ ฅ ํˆฌ์ž…, ๋ถ„์„/์‹คํ—˜ ๋„๊ตฌ ํ™œ์šฉ
  • ์ž์›์˜ ํšจ์œจ์  ๋ถ„๋ฐฐ : ํ•œ์ •๋œ ์ž์›. ์ œ์•ฝ์š”์†Œ ๋ช…ํ™•ํžˆ
  • ์‹คํ—˜ ์šฐ์„ ์ˆœ์œ„ ์„ค์ • : ๊ฐ ๋‹จ๊ณ„(AARRR)๋ณ„ ์‹คํ—˜/๊ฐœ์„ ์˜ ์˜ํ–ฅ๋ ฅ(Impact)๊ณผ ์‹คํ–‰ ๋‚œ์ด๋„(Effort) ๊ณ ๋ ค
  • ์‹คํ–‰ ๊ฐ€๋Šฅ์„ฑ ํ™•๋ณด : ๋„ˆ๋ฌด ๋งŽ์€ ์‹คํ—˜X, ํ†ต์ œ/๋ณ€์ธ ๋ณ€์ˆ˜ ๋ช…ํ™•ํžˆ, ์‹คํ—˜ ํ”ผ๋“œ๋ฐฑ ํ•„์ˆ˜

 

๐Ÿ“Conversion Metrics

๋‹จ๊ณ„ ์ค‘์š”ํ•œ ํฌ์ธํŠธ
Acquisition (ํš๋“) ๋‹จ์ˆœ ๋ฐฉ๋ฌธ์ด ์•„๋‹Œ, ๊ด€์‹ฌ ์žˆ๋Š” ์œ ์ž…๊ณผ ์ง„์„ฑ ์œ ์ž…์„ ๊ตฌ๋ณ„ํ•˜๋Š” ํ–‰๋™ ๊ธฐ์ค€ ์ค‘์š”
Activation (ํ™œ์„ฑํ™”) ํ•ต์‹ฌ ๊ฐ€์น˜ ์ฒดํ—˜(์˜จ๋ณด๋”ฉ, ํšŒ์›๊ฐ€์ž…, ๋ฐ˜๋ณต ๋ฐฉ๋ฌธ ์œ ๋„ ๋“ฑ) ์ „ํ™˜์œจ์ด ์ค‘์š”
Retention (์œ ์ง€) ๋ฐ˜๋ณต ๋ฐฉ๋ฌธ/์ด์šฉ(๋ฆฌํ…์…˜) ์ „ํ™˜์œจ๊ณผ ์ฝ”ํ˜ธํŠธ ๋ถ„์„์ด ํ•ต์‹ฌ
Revenue (์ˆ˜์ตํ™”) ์ตœ์†Œ ๊ฒฐ์ œ, ์†์ต ๋ถ„๊ธฐ์  ๋„๋‹ฌ ๋“ฑ ์ˆ˜์ตํ™” ์ „ํ™˜์œจ๊ณผ LTV, ARPU ๋“ฑ ์ง€ํ‘œ๊ฐ€ ์ค‘์š”
Referral (์ถ”์ฒœ) ์‹ค์ œ๋กœ ์ถ”์ฒœ/์ดˆ๋Œ€๊ฐ€ ์ด๋ฃจ์–ด์ง€๊ณ , ์ถ”์ฒœ ์œ ์ €๊ฐ€ ํ™œ์„ฑํ™”๋˜๋Š” ๋น„์œจ์ด ์ค‘์š”

 
 

๐Ÿ“์ „ํ†ต์  ๋งˆ์ผ€ํŒ… vs ๋งˆ์ผ€ํŒ… vs ๊ทธ๋กœ์Šค ๋งˆ์ผ€ํŒ…

  • ์ „ํ†ต์  ๋งˆ์ผ€ํŒ…
    ๊ณ ๊ฐ ์œ ์ž…/ํš๋“์„ ์œ„ํ•œ ๋ชจ๋“  ํ™œ๋™
  • ๋งˆ์ผ€ํŒ…
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  • ๊ทธ๋กœ์Šค ๋งˆ์ผ€ํŒ…
    ๋งˆ์ผ€ํŒ… ๋ฐฉ๋ฒ•๋ก  ์ค‘ ํ•˜๋‚˜. ๋‹จ์ˆœํ•œ ๊ด‘๊ณ  ์ง‘ํ–‰์„ ๋„˜์–ด ๋ฐ์ดํ„ฐ ๊ธฐ๋ฐ˜์˜ ์ฒด๊ณ„์  ์‹คํ—˜์„ ํ†ตํ•ด ์‚ฌ์šฉ์ž์˜ ์ „์ฒด ์—ฌ์ •์„ ์ตœ์ ํ™”ํ•˜๋Š” ๋ฐฉ๋ฒ•๋ก 

 

๐Ÿ“Smallest Viable Audience (์ตœ์†Œ ์‹คํ–‰ ๊ฐ€๋Šฅ ๊ณ ๊ฐ๊ตฐ)

 
 
 
 

Poor distributionโ”€not productโ”€ is the number one cause of failure.
์‹คํŒจ์˜ ๊ฐ€์žฅ ํฐ ์›์ธ์€ ์ œํ’ˆ์ด ์•„๋‹ˆ๋ผ, ๋ถ€์ ์ ˆํ•œ ํ™•์‚ฐ์ด๋‹ค.

 

์œ ์ž… ์ดํ›„ ๊ณ ๊ฐ๊ฒฝํ—˜ ์„ค๊ณ„๊ฐ€ ์ž˜๋ชป๋˜์–ด ์ดํƒˆํ•˜๋Š” ๊ฒฝ์šฐ๋ฅผ ๋ง‰์ž!

 
 


 

๐Ÿ“—์ถ”์ฒœ ๋„์„œ

  • Data Analysis + ๊ธฐ์ˆ ์  ์—ญ๋Ÿ‰
    ์„ธ์ปจ๋“œํŽญ๊ท„(์ž„์Šนํ˜„), Data-Driven UX(ํฌ๊ทธ๋ฆฌํŠธ), ๊ทธ๋กœ์Šค ํ•ดํ‚น(์–‘์Šนํ™”)
  • Business
    ๋” ๋น„์ฆˆ๋‹ˆ์Šค ๋ชจ๋ธ(์•Œ๋ ‰์‚ฐ๋” ์ฒด๋ฅด๋„คํ”„), 101๊ฐ€์ง€ ๋น„์ฆˆ๋‹ˆ์Šค ๋ชจ๋ธ ์ด์•ผ๊ธฐ(๋‚จ๋Œ€์ผ), ์•„์ด๋””์–ด ๋ถˆํŒจ์˜ ๋ฒ•์น™(์•Œ๋ฒ ๋ฅดํ†  ์‚ฌ๋ณด์ด์•„)
  • Soft Skill
    ์งˆ๋ฌธ์˜ ๊ธฐ์ˆ (์•„์ด์ž‘ ์œ )โญ, ๋งฅํ‚จ์ง€ ๋…ผ๋ฆฌ๋ ฅ ์ˆ˜์—…(์ €์šฐ๊ถˆ์œ„์•ˆ), ํ”„๋กœ๋•ํŠธ ๋งค๋‹ˆ์ง€๋จผํŠธ(๊น€์˜์šฑ)
  • ๋ฌธ์ œ์ •์˜ ๋ฐ ํ•ด๊ฒฐ๋Šฅ๋ ฅ
    ๋งฅํ‚จ์ง€ ๋…ผ๋ฆฌ๋ ฅ ์ˆ˜์—…(์ €์šฐ๊ถˆ์œ„์•ˆ)

 

๐Ÿ’ญ ํ›„๊ธฐ

๋ฐ์ดํ„ฐ ๋ถ„์„ ๊ณผ์ •์ด ๋๋‚˜๊ณ  ๋ณธ๊ฒฉ์ ์ธ ๋งˆ์ผ€ํŒ… ๊ณผ์ •์ด ์‹œ์ž‘๋˜์—ˆ๋‹ค.
๋‚˜๋Š” ์ด ๋ถ€ํŠธ์บ ํ”„์—์„œ ๊ทธ๋กœ์Šค๋งˆ์ผ€ํŒ… ์‹ค๋ฌด ํ”„๋กœ์ ํŠธ๋ฅผ ๋ณด๊ณ  ๋‚˜์—๊ฒŒ ํ•„์š”ํ•˜๋‹ค ์ƒ๊ฐ๋˜์–ด ๋ถ€ํŠธ์บ ํ”„๋ฅผ ์‹ ์ฒญํ–ˆ๋‹ค. ๋ฐ์ดํ„ฐ ๋ถ„์„ ๊ณผ์ •์€ ๋Œ€๋ถ€๋ถ„ ์•„๋Š” ๋‚ด์šฉ์ด๋ผ ์ดˆ๋ฐ˜์—๋Š” ํž˜๋นผ๊ณ  ๋“ค์–ด์•ผ์ง€ ์ƒ๊ฐ์€ ํ–ˆ์ง€๋งŒ, ๋ง‰์ƒ ์‹ค์ œ๋กœ ๋‘๋‹ฌ์„ ๊ทธ๋ ‡๊ฒŒ ๋ณด๋‚ด๋‹ˆ ๋‚ด๊ฐ€ ์ž˜ ์„ ํƒํ•œ๊ฒŒ ๋งž๋‚˜ ์ƒ๊ฐ์ด ๋งŽ์•„์กŒ์—ˆ๋‹ค.. ๊ทธ๋Ÿฐ๋ฐ ์˜ค๋Š˜ ๊ฐ•์˜๋ฅผ ๋“ค์–ด๋ณด๋‹ˆ ์ž˜ํ•œ ์„ ํƒ์ด์—ˆ๋‹ค! ํ˜„์—…์— ๊ณ„์‹  ๊ฐ•์‚ฌ๋‹˜์˜ ์ตœ์‹  ์ •๋ณด๋ฅผ ๋“ค์„ ์ˆ˜ ์žˆ๊ณ , ๊ฐ•์‚ฌ๋‹˜์˜ ๊ต์œก์—ด(?) ๋˜ํ•œ ๋†’์•„ ๋ณด์ธ๋‹ค. (์™œ์ธ์ง„ ๋ชจ๋ฅด๊ฒ ์ง€๋งŒ.. ๊ทธ์ € ๊ฐ์‚ฌํ•˜๋‹ค)
์˜ค๋Š˜๋ถ€ํ„ฐ ๊ฐ•์˜ ๋‚ด์šฉ ์ •๋ฆฌ๋„ ์—ด์‹ฌํžˆ ํ•ด์•ผ๊ฒ ๋‹ค! ์ž๊ฒฉ์ฆ ์‹œํ—˜๋„ ์ฝ”์•ž์ด๊ณ  ํ•ด๋ณด๊ณ ์‹ถ์€ ๊ฒƒ๋“ค๋„ ์ƒ๊ธฐ๊ณ  ํ•ด์„œ ์ด๊ฒƒ์ €๊ฒƒ ํ•˜๋А๋ผ ์ •์‹ ์ด ์—†์ง€๋งŒ.. ํ™”์ดํŒ…@@


๊ทธ๋ฆฌ๊ณ  ๊ฐœ์ธ์ ์œผ๋กœ ๋ฐ์ดํ„ฐ๋ถ„์„๊ณผ์ •์€ ํƒ€๊ฒŸ์„ค์ •์ด ์ œ๋Œ€๋กœ ๋˜์ง€ ์•Š์•„ ์‹คํŒจํ•œ ์ปค๋ฆฌํ˜๋Ÿผ์ด์—ˆ๋‹ค๊ณ  ์ƒ๊ฐํ•œ๋‹ค. ๋น„์ „๊ณต์ž ๋Œ€์ƒ์ด๋ผ๊ณ  ํ•œ๋‹ค๋ฉด ๋ฒ”์œ„๋ฅผ ์ขํ˜€์„œ ์ค‘์š”ํ•œ ๋ถ€๋ถ„ ์œ„์ฃผ๋กœ ์ง„ํ–‰ํ•ด์•ผ ํ–ˆ๊ณ , ์ „๊ณต์ž ๋Œ€์ƒ์ด์—ˆ๋‹ค๋ฉด ๊ธฐ์ดˆ๋Š” ์ƒ๋žตํ•˜๊ณ  ๋ถ„์„์„ ์ข€ ๋” ๊นŠ๊ฒŒ ๋‹ค๋ค˜์–ด์•ผ ํ•œ๋‹ค. ์ง€๊ธˆ์€ 2๊ฐœ์›” ๋งŒ์— ํŒŒ์ด์ฌ ๋ณ€์ˆ˜ ์„ ์–ธ๋ถ€ํ„ฐ ๋”ฅ๋Ÿฌ๋‹๊นŒ์ง€.. ์ด๋„ ์ €๋„ ์•„๋‹Œ ๊ณผ์ •์ด๋ผ๊ณ  ์ƒ๊ฐํ•œ๋‹ค. ํ•˜์ง€๋งŒ ํ˜„์‹ค์ ์œผ๋กœ ๊ทธ๋กœ์Šค๋งˆ์ผ€ํŒ…์ด ์ƒ๊ธด์ง€ ์˜ค๋ž˜๋˜์ง€ ์•Š์€ ๋ถ„์•ผ์ด๊ธฐ ๋•Œ๋ฌธ์— ์ˆ˜์š” ์ž์ฒด๊ฐ€ ์ ์–ด ํ•œ ์ชฝ์„ ์„ ํƒํ•  ์ˆ˜ ์—†์—ˆ์„ ๊ฑฐ๋ผ๊ณ  ์ƒ๊ฐ์€ ํ•œ๋‹ค.. ๊ทธ๋ ‡์ง€๋งŒ! ๊ทธ๋ž˜๋„! ๊ฐ•์˜์˜ ํ€„๋ฆฌํ‹ฐ๋ฅผ ์œ„ํ•ด์„œ๋Š” ํ•œ์ชฝ์„ ์„ ํƒํ•ด์•ผ ํ•œ๋‹ค. ์ง€๊ธˆ ๊ธฐ์ˆ˜๋ฅผ ๋ณด๋ฉด ๋ฐ์ดํ„ฐ๋ถ„์„๊ด€๋ จ ์ „๊ณต์ž๋Š” ๋งŽ์ง€ ์•Š์€ ๊ฒƒ ๊ฐ™์œผ๋‹ˆ ๋‹ค์Œ ๊ธฐ์ˆ˜๋ถ€ํ„ฐ๋Š” ๋น„์ „๊ณต์ž๋ฅผ ํƒ€๊ฒŸ์œผ๋กœ ํ•ด์„œ ๋‹ค์‹œ ์ปค๋ฆฌํ˜๋Ÿผ์„ ์งœ์‹œ๊ธฐ๋ฅผ... (ํ˜น์‹œ ๊ตญ๋น„์ง€์› KDT๊ณผ์ • ์ธ์ •๋ฐ›์œผ๋ ค๋ฉด ๋”ฅ๋Ÿฌ๋‹๊นŒ์ง€ ๋“ค์–ด๊ฐ€์•ผ ํ•˜๋‚˜? ๊ตณ์ด ๋„ฃ์„ ์ด์œ ๊ฐ€ ์ด๊ฒƒ๋ฐ–์—” ์—†๋Š” ๊ฒƒ ๊ฐ™์€๋ฐ.. ๊ทธ๋ ‡๋‹ค๋ฉด ๋‚˜๋„ ๋ชจ๋ฅด๊ฒ ๋‹ค ์•Œ์•„์„œ ์ž˜ ํ•˜์‹œ๊ธฐ๋ฅผ..)
 
 
 

ํด๋ž˜์Šค101 ์ผ์ž˜๋Ÿฌ 10๊ณ„๋ช…

๐Ÿ“ To Do List
- ํŽ˜์ด์Šค๋ถ ๊ณ„์ • ๋งŒ๋“ค๊ธฐ
- ๋งˆ์ผ€ํŒ… ์ •์˜ ์ƒ๊ฐํ•ด๋ณด๊ธฐ
- MCP ํฌ์ŠคํŒ…
- ๋ฐ์ดํ„ฐ์•ผ๋†€์ž ํ›„๊ธฐ ํฌ์ŠคํŒ…
- ๊ทธ๋กœ์Šคํ•ดํ‚น ์ฑ… ํฌ์ŠคํŒ…
- Notion MCP ์‚ฌ์šฉ
- Github
- Spark ๊ณต๋ถ€
- make ์‚ฌ์šฉ ํฌ๋กค๋ง
- GA → Bigquery → LookerStudio
- ๋กœ๊ทธ๋ถ„์„ ํ”„๋กœ์ ํŠธ