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[멋쟁이사자처럼부트캠프 그로스마케팅 2기] 그로스마케팅이란?

그로스 마케팅 in Wegrowth데이터와 실험을 기반으로 고객 여정 전반을 설계하고 각 단계별로 최적의 성과를 만들어내는 마케팅 전략B2C/B2B 업종에 따른 그로스 퍼널의 단계별 액션을 최적화하여 지속가능한 성장을 설계 1. 그로스 마케터가 되기 위해서📍 그로스 마케터 Skill Set데이터 분석 능력데이터 추출, 가공, 통계분석 및 A/B 테스트, KPI/OMTM 설정, 시각화비즈니스 목표에 맞는 핵심 성과지표 설정 + 모니터링 + 개선점 도출, 대시보드 통해 인사이트 도출 환경 구축비즈니스 이해비즈니스 모델, 시장/고객 분석, 도메인 이해, 전략/기획LTV, CAC 등 시장 및 고객, 산업을 비즈니스 모델의 핵심 지표 기반으로 이해 및 활용(수익모델, 가치창출 전략 등)RO기반 예산 배분 최적..

그룹(A/B)간 성과지표(CTR, CR, CPA, RPV, Bounce Rate)의 차이가 유의미한지 판단하기 위한 A/B test import numpy as npimport pandas as pdimport matplotlib.pyplot as pltimport statsmodels.api as smimport statsmodels.formula.api as smf# A/B 테스트 데이터 하드코딩 (Group 데이터를 직접 입력)data = { "Group": ["A", "A", "A", "A", "A", "B", "B", "B", "B", "B"], "Visitors": [1000, 1200, 1100, 1150, 1300, 1050, 1250, 1400, 1350, 1280], "..

루커스튜디오는 로컬 DB에 접근할 수 없습니다. 따라서 GCP를 이용한 CloudDB를 연결해 대시보드를 제작합니다. (루커스튜디오는 Google의 서버에서 작동하기때문에, 네트워크를 통해 접근 가능한 공개/인증된 외부 데이터 소스만 접근 가능) 1. GCP에서 인스턴스 생성 [GCP] SFTP 연결을 위한 VM 만들기 및 세팅하기 (SSH키 생성, PuTTY, SFTP 오픈소스, 방화벽 설정)GCP 가입이 되었다는 전제하에 VM을 세팅하고 FTP를 연결하는 과정입니다. 1. Google Cloud Platform 가입가입 시 신용카드 정보가 필요합니다. 무료로 3개월 사용이 가능합니다. 2. 좌측 Compute Engine - VM 인fiftyline.tistory.com 2. DB 구축Mari..

1. T-test, wilcoxonfrom scipy import stats # ===== 단일 표본 ===== ## 정규성 검정stats.shapiro(df['무게'])# 기각(p 0.05), t-testt_stat, p_value = stats.ttest_1samp(scores, 75, alternative='greater') # scores-mu > 0 단측# ===== 독립 표본(두 평균 비교) ===== ## 정규성 검정stats.shapiro(A) stats.shapiro(B)# 기각(p 0 단측# ===== 대응 표본 ===== ## 정규성 검정stats.shapiro(df['before'] - df['after'])# 기각(p 0.05), t-testt_stat, p_value = ..

1. 데이터 세팅import pandas as pd# X,y 세팅: case 1X_train = pd.read_csv("X_train.csv")y_train = pd.read_csv("y_train.csv")X_test = pd.read_csv("X_test.csv")# X,y 세팅: case 2train = pd.read_csv("train.csv")test = pd.read_csv("test.csv")X_train = train.drop(['target'], axis = 1).copy()y_train = train['target'].copy()X_test = test.copy()# X 병합n_train = X_train.shape[0]X_full = pd.concat([X_train, X_test])..

pd.read_csv(DataUrl,encoding='euc-kr') # 인코딩df.info()df.describe()df['col'].quantile(0.75) # 분위수df['숫자타입컬럼'].skew() # 왜도df['숫자타입컬럼'].kurt() # 첨도df.select_dtypes(exclude=object).columns # 수치형 컬럼 출력df.select_dtypes(include=object).columns # 문자형 컬럼 출력 df.iloc[0] == df.iloc[0,:] # 행선택 w/인덱스df.loc['col'] == df.loc[:,'col'] # 열선택df.sort_values(['col1','col2'], ascending=[False, True]) # ..

1. Python, Flask 설치sudo apt-get updatesudo apt-get install python3-pippip install Flask 2. 파일(.py) 생성 및 저장create.py더보기더보기from pymongo import MongoClient # PyMongo에서 MongoDB 클라이언트 불러오기# MongoDB 서버에 연결 (기본 포트: 27017, 로컬호스트 기준)client = MongoClient("mongodb://localhost:27017/")# 사용할 데이터베이스 선택 (없으면 자동으로 생성됨)db = client["mydatabase"]# 사용할 컬렉션 선택 (테이블과 유사한 개념, 없으면 자동 생성됨)collection = db["users"]# 삽입할..

리눅스 환경에서 MariaDB를 사용하기위한 기본 명령어 MariaDB 설치sudo apt update && sudo apt upgradesudo apt-get install mariadb-server 실행상태 확인systemctl status mariadb root계정 확인sudo mysql –u root –p초기 패스워드 없음 DB, 계정, 테이블 생성# DB 생성CREATE DATABASE DB명; --default CHARACTER SET UTF8;# DB 삭제DROP DATABASE DB명;# DB 목록 확인show databases;# DB 선택use DB명;# 사용자 계정 생성CREATE USER '유저명'@'localhost' IDENTIFIED BY '패스워드';# 모든 권한 부여..

리눅스 기본 중의 기본 명령어 # 현 디렉터리 파일 listls# 자세히ls -l # 홈 디렉터리로 이동cd# 상위 디렉터리로 이동cd ..# 하위 디렉터리로 이동cd 디렉터리명# 해당 경로로 이동cd /etc/sysconfigcd ../datalist/data# 현재 디렉터리 경로 출력pwd # 사용자 소유의 폴더 생성mkdir 폴더명# 관리자 권한으로 폴더 생성sudo mkdir 폴더명# 해당 디렉터리 삭제rmdir 폴더명rm -r 폴더명# 해당 파일 삭제rm 파일명.txt sudo chmod -R 777 폴더명# sudo: 관리자권한으로# chmod: 파일/디렉터리 권한 변경# -R: 지정폴더와 하위 모든 폴더/파일에 대해# 777: 모든 사용자에게 read,write,execute 권한 부여

1. AARRR 프레임워크 활용 (Pirate Metrics) 단계 설명 주요 지표 데이터 활용 방법 Acquisition(유입)고객이 유입되는 단계방문자 수, 클릭률(CTR), 고객 획득 비용(CAC)마케팅 채널별 성과 분석, 트래픽 원천 파악Activation(활성화)유입된 고객이 서비스를 사용하게 유도가입률, 첫 사용 완료율, CTA 클릭률랜딩 페이지 최적화, 온보딩 실험(A/B 테스트)Retention(유지)고객이 지속적으로 사용하는지 확인고객 유지율, DAU, MAU, 세션 지속 시간푸시 알림 최적화, 이탈 분석(Churn Rate)Revenue(수익화)고객이 유료 서비스로 전환결제율, ARPU, LTV가격 정책 실험, 맞춤형 프로모션 제공Referral(추천)기존 고객이 신규 고객을 초대추천 ..