머신러닝을 위한 전처리 과정 중 결측값을 처리하는 방법이다. import pandas as pddf = pd.read_csv("mldata.csv")# X,y 분리X = df.drop('y', axis = 1)y = df['y']# validationfrom sklearn.model_selection import train_test_splitX_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(X, y, random_state = 50) 결측값 확인 및 제거df.isnull().sum(axis = 0) #결측값 확인df.dropna(inplace = True) #결측값 제거 결측값 대체 - ① 대푯값평균, 중앙값, 최빈값 등을 사용한다.from sklearn.i..