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우리의 A/B테스트는 A/B테스트 결과를 위함이 아니라, 그로스퍼널의 목적을 위한 것아하모먼트는 측정가능해야한다 1. 고객 세그먼트A. Demographic Segment (인구통계 세그먼트)- 성별, 연령, 직업, 소득, 교육 수준 등 기본B. Interest Segment (관심사 세그먼트)- 라이프스타일, 태도, 가치, 관심사, 성격적 특징 등을 기준으로 분류C. Behavior Segment (행동 세그먼트)- 고객의 행동(이벤트) 관련 데이터를 토대로 한 분류 방식 A, B: 1st party Data, Google Signal Data, Media Data 등C: GA4 Event 등* 1st party Data : 사용자를 식별할 수 있는 정보* 3rd party Data : 사용자를 식별할..

📍 그로스해킹의 불편한 진실A/B Test로 PMF를 찾기 어려워졌다. 이전처럼 풍요로운 모수가 들어오지 않기 때문에(유입↓이탈↑, 대체서비스 등장, Paid media 과열), 통계적으로 의미있는 실험결과를 얻기 어려워졌다.A/B Test가 필승법은 아니다. A/B Test를 통해 5%씩 성장을 경험하기도 하지만, 시즈널리티, 리텐션 및 지수적 성상의 변인은 ABT보다, 단순한 가격 설정, 예산 조정 등에 더 영향을 받는 걸 발견했다.그로스해킹은 리텐션과 같은 장기적인 성과를 올리기에는 적합하지 않다는 것을 배웠다.그로스해킹은 종종 장기적 관점을 해친다. 예를 들어 단기적인 매출 성장을 위해, 구독료 상향을 선택하게 될 때가 있는데, 이게 장기적으로 어떤 영향을 줄 수 있는지에 대해, 그로스 해킹의 ..